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2018-05-17
Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes - de Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols (Author)
Caractéristiques Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes
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Le Titre Du Livre | Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes |
Date de Parution | 2018-05-17 |
Traducteur | Shaidon Cyndy |
Quantité de Pages | 625 Pages |
La taille du fichier | 29.56 MB |
Langage | Français et Anglais |
Éditeur | Miles Kelly Publishing |
ISBN-10 | 3018827039-NOW |
Format de E-Book | AMZ PDF EPub DNL PKG |
Créateur | Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols |
EAN | 105-4867033653-YME |
Nom de Fichier | Apprentissage-artificiel-Deep-learning-concepts-et-algorithmes.pdf |
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La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour sadapter aux évolutions très significatives de lapprentissage artificiel ces dernières années Une large place y est accordée aux techniques dapprentissage profond et à de nouvelles applications incluant le traitement de flux de données
Il enseigne lapprentissage artificiel dans plusieurs grandes écoles et en Master Ses recherches portent notamment sur lapprentissage en ligne lapprentissage à partir de flux de données ainsi que sur des applications en bioinformatique et sciences du vivant
0712 Apprentissage artificiel deep learning concepts et algorithmes par Antoine Cornuéjols Laurent Miclet Vincent Barra critique de François Dorin
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Ses recherches portent notamment sur lapprentissage en ligne lapprentissage à partir de flux de données ainsi que sur des applications en bioinformatique et sciences du vivant Laurent Miclet est professeur émérite dinformatique à lEnssat où il a en particulier enseigné lalgorithmique
Apprentissage artificiel Deep learning concepts et algorithmes est un livre par Vincent Barra Laurent Miclet Antoine Cornuéjols publié le 20180517