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★★★★☆

3.5 étoiles sur 5 de 842 avis

2018-05-17
Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes - de Vincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols (Author)

Caractéristiques Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes

Les données suivantes contient les faits générales relatives aux Apprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes

Le Titre Du LivreApprentissage artificiel: Deep learning, concepts et algorithmes
Date de Parution2018-05-17
TraducteurShaidon Cyndy
Quantité de Pages625 Pages
La taille du fichier29.56 MB
LangageFrançais et Anglais
ÉditeurMiles Kelly Publishing
ISBN-103018827039-NOW
Format de E-BookAMZ PDF EPub DNL PKG
CréateurVincent Barra, Laurent Miclet, Antoine Cornuéjols
EAN105-4867033653-YME
Nom de FichierApprentissage-artificiel-Deep-learning-concepts-et-algorithmes.pdf

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La troisième édition de ce livre a été complètement réorganisée pour sadapter aux évolutions très significatives de lapprentissage artificiel ces dernières années Une large place y est accordée aux techniques dapprentissage profond et à de nouvelles applications incluant le traitement de flux de données

Il enseigne lapprentissage artificiel dans plusieurs grandes écoles et en Master Ses recherches portent notamment sur lapprentissage en ligne lapprentissage à partir de flux de données ainsi que sur des applications en bioinformatique et sciences du vivant

0712 Apprentissage artificiel deep learning concepts et algorithmes par Antoine Cornuéjols Laurent Miclet Vincent Barra critique de François Dorin

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Ses recherches portent notamment sur lapprentissage en ligne lapprentissage à partir de flux de données ainsi que sur des applications en bioinformatique et sciences du vivant Laurent Miclet est professeur émérite dinformatique à lEnssat où il a en particulier enseigné lalgorithmique

Apprentissage artificiel Deep learning concepts et algorithmes est un livre par Vincent Barra Laurent Miclet Antoine Cornuéjols publié le 20180517